基于TAM的旅游App下载行为影响因素,本论文可用于影响因素论文范文参考下载，影响因素相关论文写作参考研究。
影响因素论文参考文献：
[摘 要]旅游App是实现智慧旅游的一个重要工具,研究其下载使用影响因素有重要意义.文章在对技术接受模型（TAM）进行修正的基础上,通过结构方程模型（SEM）建立起旅游App下载使用行为影响因素模型.研究结果表明：（1）旅游者认知维度中的感知有用、感知易用对行为维度有显著影响,并且易用性感知显著影响有用性感知；（2）外部变量维度通过影响认知维度间接影响行为维度,其中,对感知易用性的影响最大；（3）旅游者认知维度中风险感知的强烈程度并不对其态度及行为产生负向影响.根据研究结果,向旅游App开发运营商提出建议：（1）重点关注信息查找和预订类工具的优化和开发；（2）总结并充分汲取现有应用的操作设计优点；（3）结合使用群体对自身能力的评估进行新应用开发；（4）重视应用的使用安全性.
[关键词]旅游App；影响因素；技术接受模型
[中图分类号]F59
[文献标识码]A
[文章编号] 1002-5006（2015）08-0026-09
引言
国家旅游局把2014年确定为“智慧旅游年”,智慧旅游建设的目的之一就是针对日益兴起的散客市场,满足游客海量的个性化旅游需求,而搭载在智能手机上的旅游App（Application）是实现智慧旅游的一个重要工具.网络的可移动性和易接近性给旅游者带来很大的变化,Tiwari和Buse指出,运营商不断尝试通过移动应用的便利性和提供足量的信息来满足商务旅行的需求,而这一切都离不开各种功能强大的App.尽管已经有部分移动商务的研究,但Ngai和Gunasekaran认为在未来还潜在着巨大的发展和变化,而且无论是国内还是国外,针对旅游移动应用的研究才刚刚起步.是什么因素影响旅游者下载使用App,这些影响因素之间有什么联系,以及通过影响因素的研究如何能为开发运营商们提供建议,这是智慧旅游建设及旅游App开发的重要问题,也正是本文所要研究的问题.
基于上述情况,本文在对技术接受模型（TAM）进行修正的基础上,采用结构方程模型（SEM）对影响旅游者下载使用旅游App的行为影响因素进行验证,分析各因素之间的相关关系,并以此为依据,向旅游App开发运营商提出建议.在自助旅游兴起的大背景下,研究旅游App这一重要的旅行工具,拓展了旅游电子商务的研究内容,同时也是对技术接受模型的延伸运用及完善,更是对智慧旅游建设的支持.
1 相关文献综述
1.1 技术接受模型
1989年,Dis提出了用TAM模型来解释和预测在工作场所使用计算机的表现,技术接受模型（TAM）是在理性行为理论（TRA）的基础上提出的,Dishaw和Strong证明了态度和行为在很大程度上是具有关联性的,而用户尝试一项新技术的态度可以由两个变量解释：感知易用性和感知有用性.之后,Serenko和Bontis发现很多研究者频繁使用TAM来解释各主要因素如何影响个人接受一项新的技术.但是,将TAM模型用于对消费者的研究而不是公司职员时,需要对技术接受模型进行修正.在组织机构中把关注点放在“认知”上应该是合理的,因为很多雇员并不是出于自愿地去适应一项新的技术.然而,Moon和Kim认为消费者在做决定的时候是十分自由的,他们不需要考虑是否能适应这项新的技术,传统的TAM模型如果用来解释复杂的顾客环境就显做到十分的困难.因此,许多学者在运用TAM模型时,根据不同的研究内容做了修正.TAM模型在旅游相关研究中也做到到了广泛的应用,根据不同的研究内容,引入了不同的变量,但是对技术接受模型修正的应用,多集中于在线旅游电子商务的研究,引入了自我效能、心理动机、感知风险、服务质量等影响因素.技术接受模型运用在旅游App相关研究中的较少,Okumus使用技术接受模型研究消费者使用App预订餐厅的影响因素,在感知有用和易用的基础上,引入了感知愉悦、自我效能、社会规范以及技术障碍几个影响因素.
从研究的内容可以发现,TAM模型在旅游中的应用主要是围绕旅游电子商务展开的,大部分的研究集中在对在线旅游电子商务的影响因素和用户行为的研究上,学者们从各种不同的细分视角对在线旅游电商的影响因素及行为作了深入研究.相比之下,对正在逐步兴起的移动旅游电商的研究远远不足,已有的研究主要集中在不同群体对旅游移动电商的态度及接受度的研究.
本文在技术接受模型的基础上引入新变量,研究旅游App下载的影响因素,一方面再次对基础的技术接受模型进行验证,另一方面拓展了技术接受模型在旅游研究中的应用,同时,本文从旅游者使用旅游App行为的影响因素视角进行研究,在一定程度上丰富了对移动旅游电商的研究内容.
1.2 旅游App
近几年来,关于手机移动应用的研究逐渐增多,主要有6个方面,分别是对App不同领域的实际运用、发展趋势、广告设计、营销模式、客户端设计以及盈利模式的研究,而针对旅游App的研究所占比例较小.国外对旅游App的研究相较于国内更加细致和深入,Kwon在2012年对服务产业中的移动应用进行了研究,他采用TAM模型研究各影响因素与下载应用之间的关系,并采用因子分析和多元回归的方法进行验证,结论展示了促使顾客下载使用服务类移动应用的原因.Okumus在2013年研究了移动应用做为一个工具是如何促使消费者养成良好的饮食习惯,特别是在使用App进行餐饮预订时的表现.国内对旅游App的研究较少,主要涉及手机移动应用在博物馆导览中的使用研究,徐俐媛通过对国内外博物馆App的成功案例进行分析,认为手机移动应用有助于拓展博物馆教育的时空限制,增强博物馆与公众的互动；王春雷对美国迪士尼中App的运用进行了详细的介绍,展示了App的运用如何提高主题公园的运营效率和游客的满意度.
总的来说,关于旅游App的研究还处于起步阶段,角度少,已有的研究大多是针对某一类型的旅游App进行研究,缺少对旅游App整体特征及各类型间的对比评价,内容单一.劲旅智库将旅游App大致分为4个主要类型,分别是预订类（携程旅行、去哪旅行等）,攻略类（旅游攻略、大拇指旅行等）,分享类（面包旅行、在路上等）和工具类（航班管家、旅行翻译官等）,但已有的研究没有针对这些不同类型的App使用展开对比研究.旅游App的主要优势属性,就是获取信息的即时性、多样性和可移动性,能够帮助旅游者在旅途过程中即时获取所需的多样化的信息.由于信息获取即时、信息丰富集中,能够让使用者获得更多优惠.因此,本文在技术接受模型的基础上研究旅游App下载使用行为的影响因素,结合旅游App的特殊属性,对多类旅游App的总体特征进行分析,拓展研究视角,丰富对旅游App的研究内容,其研究结果对旅游移动应用的开发及运营有着重要意义,同时也对智慧旅游的建设有参考性作用.
结论：适合影响因素论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关影响因素开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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