员工人际公民行为影响因素整体社会网络分析视角,本文是一篇关于人际论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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摘 要：与传统的主流行为学者关注个体自身属性变量不同,社会网络分析学者认为,人的行为要受到人际互动的限制.文章运用社会网络分析法中的图形理论、QAP和MRQAP分析,绘制企业内部网络图形,分析了社会资本网络、企业内部网络对人际公民行为网络的影响.
关键词：组织公民行为；人际公民行为；社会网络分析；整体社会网络
一、 问题的提出
众多学者对组织公民行为（Organizational Citizenship Behavior,OCB）的影响因素进行了大量的多方面研究（Bateman & Organ,1983；Organ,1988）,使人们对组织公民行为有了更深的认识.但这些研究多基于个体变量的属性研究,倾向于用个体本身的属性去说明,忽略了人与人之间互动的社会网络结构影响.《第五项修炼》的作者彼得·圣吉也在其啤酒游戏中以实验论证了结构影响行为的观点.那么,在企业组织中,员工的组织公民行为是否会因其所处人际互动的网络结构位置不同而不同呢?由此,作为一种新兴的结构视角的研究方法,社会网络分析的独特视角正在引起学者们越来越多的关注,鉴于社会网络分析方法的独特性以及理论的日益成熟,许多学者很早就提出尝试使用社会网络分析方法来研究个体的行为问题.本研究拟借助社会网络分析这个工具,综合运用个体之间的关系数据,来探讨企业员工组织公民行为的成因机制,从这一视角研究的组织公民行为被称为“人际公民行为”.
二、 研究设计
1. 分析视角.社会网络分析有两种视角,一种是自我中心社会网络（Ego-Network）,即个体网络,一种是整体社会网络（Complete-Network）.个体网络与整体社会网络的一个重要区别是分析方式不同：个体网络分析社会连带的能力较强,分析网络结构的能力较弱；而整体社会网络分析与之正好相反,分析网络结构的能力较强,分析社会连带的能力较弱,但整体网络却是测量网络结构的最重要方法.本研究基于对“关系”的研究,采用整体社会网络分析方式,整体社会网络分析要求整群抽样.在本研究中,主要有两种关系：一是友谊关系,二是咨询关系.对“关系”的研究,属于关系数据分析,主要是分析友谊关系和咨询关系的网络关系矩阵.在本研究中,是以大连万星公司为样本,进行图论分析、QAP相关分析、MRQAP回归分析.
2. 研究架构.本研究架构如图1所示.在这个研究架构中,有7个解释变量,分别为组织内部网络中的友谊网络（情感支持W1、朋友认知W2）、咨询网络（一般咨询W3、困难求助W4）和社会资本网络中的资讯网络（W5）、团队网络（W6）、传帮带网络（W7）.还有两个重要的被解释变量,即人际公民行为网络中的利他网络（W8）和利己网络（W9）.这样的研究架构表示为两个因果模型：
3. 变量的测量方式.
（1）组织内部网络.企业组织中的内部网络有三种：一是友谊网络,二是信任网络,三是咨询网络.其中,友谊网络与信任网络在中国社会中常相互重叠.根据本研究目的,采用友谊网络和咨询网络等两个网络.问卷题目参考Krackhardt和Hanson（1993）的题目编写而成.
（2）社会资本网络.社会资本网络是因个人于社会网络中所处的位置而能获得的资源、资讯及助力所形成的关系矩阵.具体包括资讯网络、团队网络和传帮带网络.社会资本问卷借鉴陈荣德（2004）的社会资本网络问卷编制而成.
（3）人际公民行为网络.从社会资本和社会网络视角来研究组织公民行为关注的是人际公民行为.人际公民行为网络是一个群体中人与人相互之间主动提供帮助所形成的关系网络.根据指向对象不同,包括“利他”和“利己”两个网络.“利他网络”是指网络中的个体主动分担或他人的工作所形成的关系网络；“利己网络”是指网络中的个体被他人主动分担或工作所形成的关系网络.人际公民行为网络问卷为自编.
（4）样本公司.本研究以大连WX贸易公司为样本.该公司是大连市一家从事进出口业务的综合性贸易企业,业务范围包括日用、五金、机电、农副产品、药品、陶瓷、木工机械等产品,远销非洲几内亚、喀麦隆、塞内加尔等十几个国家.WX公司最高主管为总经理,总经理助理一人,下设四部（人力资源部、国际贸易部、电子商务部、财务部,各设部门经理一人,其中财务部设副经理一人）一室（办公室,设主任一人）,公司全体人数共33人.公司组织结构如图2所示,图中数字为同事代号.
三、 数据分析
本研究所设计的问卷中,共有9个社会网络量表,其中情感支持网络（W1）、朋友认知网络（W2）为友谊网络；一般咨询网络（W3）、困难求助网络（W4）为咨询网络,二者构成企业内部网络；资讯网络（W5）、团队网络（W6）、传帮带网络（W7）为社会资本网络；利他网络（W8）、利己网络（W9）为人际公民行为网络.每一网络问卷所形成的网络矩阵均可进行派系分析、社会网络图分析和个体网络中心性分析.派系分析的目的在于找到企业内部组织存在哪些非正式群体；社会网络图分析的目的在于描述各个点之间的关联模式；个体网络中心性分析的目的在于找到谁是公司各个网络中最有影响力的人.
1. 派系分析.派系（Subgroup或Cliques）即企业内的非正式群体,或一小群关系特别紧密的人.对于二元有向关系网络来说,“派系”内部成员之间的关系是互惠的.行为学派创始人梅奥在霍桑实验中称为组织中的非正式群体.派系分析的目的在于找到组织中存在哪些非正式群体.派系分析中最常用的一个概念是k-plex,本研究假设k等于2,其意义表示为：假设该群体有n个人,则任何一个人与其它成員的关系为n-k.通过运行UCINET 6.3中的k-plex分析程序,结果发现WX公司“利他网络”有16个小派系（如表1所示）,派系分析揭示了内聚型子群的存在.
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