外部环境变化对平台型电子商务生态系统的影响,本论文为您写电子商务毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
电子商务论文参考文献：
摘 要：阿里巴巴集团在将淘宝网一拆为三之后,又大幅度提高淘宝商城的准入门槛,导致了部分淘宝网中小型卖家恶性攻击淘宝商城大卖家,破坏淘宝生态系统的平衡.文章通过分析专营3C数码产品的TOP20的网商在受到攻击一个月内指标的变化情况,从实证的角度论证了电子商务生态系统具有自适应性.同时,验证了环境变化对电子商务生态系统具有积极影响.
关键词：电子商务生态系统；环境威胁；自适应性；面板；实证研究
中图分类号：F713.360 文献标识码：A
0 引 言
伴随着电子商务时代的到来,阿里巴巴旗下的淘宝网抢占了大量的市场份额.2008年,宋斐和盛振中指出,经过自然生长阶段、有生态意识阶段、有意识的生态建设阶段,淘宝网的生态系统已经初步形成[1].Peltoniemi和Vuori认为商务生态系统由占据不同“生态位”的企业组成,这些企业的生态位相互关联,一旦其中的一个发生变化,其他相关者包括竞争者、合作者和补充者均发生变化[2].Marco Iansiti和Ray Levien构建了商务生态系统理论的框架,并将商务生态系统中的“企业”按生物学物种的概念分为了三类：领导种群、关键种群、寄生种群[3].参照种群生态学对企业生态系统定义,淘宝网生态系统中种群包括电子商务平台种群、买家种群、卖家种群、供应商种群、物流服务种群、软件服务商种群、金融机构种群等；非生物生态环境包括政策、法律、经济、社会、技术等.盛振中认为,目前淘宝网生态系统非生物生态环境处于不断变化之中,各种群面对的非生物生态环境充满了不确定性,因此只有具备较强的适应能力的种群才能在优胜劣汰中存活下来[4].
2011年10月10日,淘宝商城发布了“提高技术服务年费”和“商铺违约金全线提高”的调整,金额涨幅之大导致了众多中小商家不满,2011年10月11日,近5万多名网友有组织性的对部分淘宝商城大卖家实施了“拍商品、给差评、拒付款”的恶意操作行为,严重破坏了淘宝网生态系统的平衡.为了分析淘宝网生态系统对于这一事件所引起的环境变化的适应能力,本文以专营3C数码产品的TOP20位网商为调查对象,在恶性攻击事件发生后的一个月内分3次收集网商的好评率、退货率、投诉率等数据指标.随后,用SPSS软件进行基于Pearson简单相关系数的相关性分析,找出在此次攻击事件中受到影响的指标中与网商绩效存在强相关性的指标.最后,应用SPSS绘出相应指标变化的线形图,证实淘宝生态系统内各种群对非生物生态环境变化具有适应性.
事件发生之后,阿里集团从宣传、仓储、物流、网上银行等各个方面做出努力,迎来了2012年和2013年淘宝网双十一销售额的新辉煌.本文统计了2012年和2013年的淘宝网双十一期间所有天猫卖家的销售额,并将之与2011年双十一进行比较,从而验证了环境变化对电子商务生态系统具有积极影响.
1 数据统计与分析
1.1 理论假设.当环境变化时,商务生态系统通过其自组织,协同和自我修复能力来适应新环境.本文以淘宝网生态系统中中小型卖家恶性攻击淘宝商城大卖家事件所引起的环境变化为契机,以月好评率、月退款率等指标的变化作为测试性计划,来衡量淘宝网生态系统中各网商种群在受到环境威胁后的表现.各网商种群在环境变化后生态位的调整过程见图1.
本文选取了两次典型数据进行处理.分别是淘宝攻击事件后的数据和2013年双十一的数据.为了保证数据的科学性,分别于2011年、2012年、2013年的相同日期,针对淘宝网专营3C数码TOP20的网店的网商绩效、30天退款率、质量问题退款次、未收到货退款次、无理由退款次、30天投诉率、30天处罚数和一个月的好评、中评、差评总数等面板数据进行收集.通过相关性分析找出此次攻击事件中受到影响同时会影响网商绩效的指标,并应用SPSS绘出线形图,从而直观地了解各指标在环境变化下的变化情况.
1.2 抽样方法.以淘宝网上一类销售3C数码产品的网商作为研究样本.
时间方面,收集三个时段的相同店铺的面板数据,方便进行纵向分析.销售3C数码产品的淘宝网商数量很多,本文抽取了20个销售业绩靠前的网商,但销售业绩占淘宝的50%左右,且这些网商在此次攻击事件后均有不同程度的损失.第一次数据收集在2011年10月24日（T1）,随后分别在2011年11月8日（T2）和2011年11月15日（T3）收集了两次数据,数据通过人工采集完成.
对2012年11月11日所有天猫商铺的销售额进行统计分析.
同样,对2013年11月11日所有天猫商铺的销售额进行统计分析.
1.3 变量间的相关性分析.2011年,变量间的相关性分析结果见表1.同一变量的重复测量是显著相关的,月好评次数与网商绩效呈正相关关系,差评次数与因质量问题退款次数、未收到货退款次数以及无理由退款次数均有较强的相关性,其相关系数都超过0.8,分别为0.843、0.894、0.807.因此可知,由于中小买家的“拍商品、给差评、拒付款”恶性攻击行为会导致受攻击卖家绩效的降低,具体可表现为因无理由退款与差评次成正相关,因此恶意拒付款行为可导致一个月内差评次数升高,同时好评次数降低,而月好评次数与网商绩效是呈正相关关系,所以网商绩效会受很大影响.
由于2012年没有较大的生态系统环境的变化,其具体数据只做对比应用,不讨论其相关性分析.
2013年,变量间的相关性分析结果见表2.同一变量的重复测量是显著相关的,月好评次数以及月中评次数的显著性概率为0.000和0.014,故二者与网商绩效有显著的相关关系,差评次数与因质量问题退款次数,未收到货退款次数以及无理由退款次数均有较强的相关性,其相关系数都超过0.8,分别为0.897、0.875、0.832.（可以适当修改）因此可知,用户越来越重视商品质量以及物流等带来的商品体验,如果商品的质量有问题,多数会导致差评,同时好评次数降低,而月好评次数与网商绩效是呈正相关关系,所以网商绩效会受很大影响.
结论：适合不知如何写电子商务方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于电子商务论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
共享经济环境下电子商务生态圈构建
内容摘要：共享经济为现代电子商务生态圈的构建提供了资源与环境保障。随着我国共享经济的进一步发展，现代电子商务生态圈也面临着全新的发展机遇。本文首。
移动旅游电子商务生态系统优化
摘要：移动旅游电子商务生态系统是商业生态系统理论在移动电子商务平台运营中的具体应用，是移动旅游电子商务平台各生态主体之间通力合作而架构起的一种较。
电子商务对企业会计影响
摘要：电子商务主要是指在电子技术不断普及，经济发展日益加快的现今社会当中，由同时兼具信息领域知识与商务领域知识的优秀人才使用电子化的手段所创造出。
电子商务对财务管理影响分析
摘要：在当今时代下，电子商务活动开始成为了消费主体活动中的一部分，随着电子商务的逐渐发展，同时也为市场提供了一股新的活力。由于信息技术的快速革新。