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关于物流配送论文范文写作 支持长沙市应急物流配送MapInfo开发相关论文写作资料

主题:物流配送论文写作 时间:2024-04-04

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摘 要:文章以面向对象程序设计语言Visual Basic为开发工具,借助MapInfo软件,集成MapX控件,实现了一个支持长沙市应急物流配送的MapInfo系统,利用改进蚁群算法进行路径优化,应用MATLAB软件验证了有效性和可行性.

关键词:地理信息系统;MapInfo开发;MapX控件;蚁群算法

中图分类号:F259.27 文献标识码:A

Abstract: In this paper, an object-oriented programming language Visual Basic development tool, using MapInfo software, integration MapX controls to achieve a support Changsha MapInfo emergency logistics and distribution systems, use of improved ant colony algorithm for path optimization, using MATLAB software to verify the validity of the and feasibility.

Key words: geographic information systems; MapInfo development; MapX control; ant colony algorithm

地理信息系统(GIS)是一个以地理数据库为基础,在计算机的硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述,并采用地理模型分析方法,实时提供多种空间和动态的地理数据,为地理研究和地理决策服务而建立起来的计算机技术系统.20世纪90年代以来,地理信息系统在全球得到了空前迅速的发展,广泛应用于各个领域,产生了巨大的经济效益和社会效益.

地理信息系统的集成二次开发是指利用专业的GIS工具软件,如ArcView、MapInfo等实现地理信息系统的基本功能,以通用软件开发工具,尤其是可视化开发工具,如Delphi、Visual C++、Visual Basic、Power Builder等为开发平台,进行二者的集成开发.集成二次开发目前主要有两种方式:一种是OLE/DDE,采用OLE Automation技术或利用DDE技术,用软件开发工具开发前台可执行应用程序,以OLE自动化方式或DDE方式启动GIS工具软件在后台执行,利用回调技术动态获取其返回信息,实现应用程序中的地理信息处理功能;另一种是GIS控件,利用GIS工具软件生产厂家提供的建立在OCX技术基础上的GIS功能控件,如ESR的MapObjects、MapInfo公司的MapX等,在Visual Basic、Delphi等编程工具编制的应用程序中,直接将GIS功能嵌入其中,实现地理信息系统的各种功能.

1 利用MapInfo绘制地图

MapInfo Professional 7.0是目前世界上最为完备、功能强大、全面而直观的桌面地图信息系统.MapInfo Professional 7.0可以帮助用户在数据库中不同的数据之间建立关联,在同一环境下显示,并迅速提示数据之间的关系以及易被忽视的数据模式,从而做出快速的决策,提高运作效率.利用MapInfo软件,以网上获得的栅格地图为蓝本,MapInfo Professional 7.0 SCP软件绘制的长沙市区域物流城市节点如图1所示.

2 集成MapX控件

MapInfo MapX是一个用来做地图化的OCX控件,它可以在应用程序中加入强大的制图功能.可以把数据用地图的形式显示出来,使数据更易于理解.由于MapX是一个OCX控件,所以它可以被集成到使用Visual Basic、PowrBuilder、Visual C++等开发的客户端应用程序以及使用Lotus Script的Lotus Notes中.本设计以Visual Basic为开发工具,集成MapX控件,设定GeoSet的路径,地图就可以在View窗口中直接显示了.MapX对其进行设置属性、调用方法或相应事件,即可实现数据可视化、专题分析、地理查询、地理编码等丰富的地图信息系统功能.MapX可以和远程数据库连接,可以使用SQL语句进行查询,可以通过数据绑定而把记录显示在地图中,还可以按照数据的地理信息进行各种统计和查询.如果和GPS相结合还可以实现在途动态跟踪和定位.

3 算法实现

3.1 改进后的信息素更新规则

(2)设置循环次数,即Nc等于Nc+1.

(3)设置禁忌表,将蚂蚁禁忌表的索引号设为k等于1.

(4)设置蚂蚁数目,蚂蚁数目的变化为k等于k+1.

(5)判断路径是否在搜索热区内按照式(5)~(7)计算出每只蚂蚁应当移动到下一条路径的概率,并实现蚂蚁的移动.

(6)当蚂蚁从i点出发到达j点时,对其所经过的路径上的信息素进行更新并修改禁忌表,将禁忌表指针按照当前状况进行修改,即将新城市j置于禁忌表tabuk中.

(7)执行步骤2~6,直到每只蚂蚁都找到了一条包含所有节点的可行路径.

(8)在新生成的所有可行解中找到一条最短路径,这条最短路径就是本次迭代中的最优路径.

(9)判断循环次数,若循环次数小于10次,则对蚂蚁找到的最优路径按照本次迭代最优值进行信息素更新; 若循环次数超过10次,则按照全局信息素进行更新.

(10)对所有蚂蚁经过的每一条路径,按式(1)~(4)进行一次全局信息素的更新.

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