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主题:老龄化论文写作 时间:2024-02-11

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摘 要:基于1995-2012年的分省动态面板数据,通过改造KAYA恒等式,运用系统广义矩估计(SYSGMM)和DriscollKraay协方差矩阵估计等计量方法对老龄化、城镇化与碳排放之间的关系进行了考察.研究表明,老龄化和城镇化均与碳排放存在倒“U”型关系:在老龄化初期由于存量人口红利的存在碳排放会保持上升趋势,但是长期来看人口寿命延长导致的老龄化对碳排放会产生明显的抑制作用;城镇化起步和加速阶段高耗能的生产和生活方式会增加碳排放,但当城镇化达到一定程度后,生产和消费方式的转变以及节能技术的发展会抑制碳排放的增加.

关键词:老龄化;城镇化;碳排放;动态面板

中图分类号:C92424文献标识码:A文章编号:1000-4149(2015)04-0009-10

DOI:103969/jissn1000-4149201504002

一、引言

气候变暖是21世纪人类发展所面临的最棘手的环境问题之一,人类活动造成的二氧化碳等温室气体的排放是造成这一现象的主要原因.国际能源署数据显示,从2006年起我国二氧化碳排放量已居世界首位,到2012年碳排放量已达3亿吨资料来源:International Energy Agency. CO2 Emissions from Fuel Combustion(2013 Edition)\[EB/OL\].http://www.iea.org/books,但这已经是过去10年最低的数字之一,这一方面显示出中国在碳减排方面所做的努力,另一方面则反映了中国所面临的巨大碳减排压力.在碳排放量不断增加的同时,中国人口结构也发生着剧变,代表人口年龄结构的老龄化率(65岁及以上年龄人口占总人口比例)从1982年的493%上升到2013年的97%,代表人口城乡结构的城镇化率从1982年的2113%上升到2013年的5373%资料来源:对应年份中国统计年鉴..碳排放量与人口老龄化及城镇化保持了一致的上升趋势,显示出人口结构和碳排放之间可能存在相关关系.

从已有研究碳排放影响因素的文献来看,涉及到人口方面的因素大多数只考虑了人口规模,多数学者认同人口规模的膨胀会导致碳排放量上升[1-2],关于人口年龄结构与碳排放关系的讨论也是最近几年才兴起的,仅有的一些文献研究结果分歧较大.道尔顿(Dalton)以家庭层面的微观数据为主,借助人口-环境-技术模型,研究了未来美国老龄化对碳排放的影响,结果表明,长期来看人口老龄化会显著降低碳排放水平,在一定条件下老龄化对碳排放的减排作用甚至超过技术进步的碳减排作用[3].彭希哲和朱勤应用STIRPAT扩展模型考察了人口年龄结构对碳排放的影响,研究表明人口年龄结构对碳排放是一种间接影响,人口老龄化无论从生产领域还是消费领域都将对碳排放产生一定的抑制性影响[4].李楠和邵凯利用1995-2007年的全国时间序列数据研究了人口结构和碳排放之间的关系,也得出老龄化会抑制碳排放的结论[5].刘辉煌和李子豪利用全国层面时间序列数据和省级层面的面板数据采用因素分解和动态面板的估计方法研究了老龄化和碳排放之间的关系,全国层面的研究表明老龄化是中国近年来人均碳排放增加的重要原因,分省层面的研究表明老龄化对碳排放存在显著的倒“U”型影响[6].王芳和周兴利用跨国面板数据的研究表明老龄化对碳排放存在“U”型影响,得出与彭希哲和李子豪相反的结论[7].托比亚斯(Tobias)和海因茨(Heinz)通过对经济合作组织(OECD)的研究表明,不管是人口年龄结构的转变还是人口的代际效应都显著加剧了碳排放[8],这个结论区别于大多数研究结果.不同于老龄化,人口城镇化水平是较早受到研究者关注的人口结构因素,在人口城镇化和碳排放关系研究方面,大多数研究结果都表明人口城镇化是影响碳排放量的重要因素之一,不过在人口城镇化对碳排放的作用路径上并没有形成比较一致的结论.多数学者认为中国的人口城镇化增加了碳排放[9-12].也有研究认为人口城镇化有利于我国碳减排[6-7,13].

通过梳理文献可知,虽然有少数学者讨论了中国人口年龄结构和城乡结构与碳排放之间的关系,但是大多数研究都只是假设人口年龄结构和城乡结构与碳排放存在简单的线性关系,而边际理论告诉我们经济现象很少存在完全的线性关系,因此,从非线性角度去考查两者之间的关系可能会更接近事实.此外,以往研究大多单独考虑人口年龄结构或者城乡结构对碳排放的影响,难以全面窥探人口结构对碳排放的综合影响,本文同时纳入人口年龄结构和城乡结构指标,以期获得更为全面的信息.区别于大多数研究只是使用静态面板,本文利用1995-2012年的中国省级动态面板数据,在控制变量的基础上,利用多种估计方法详细考察了人口年龄结构与城乡结构的变迁对碳排放的影响.

二、模型设定及估计方法

我们从一个简单的碳排放分解式入手,这个分解式和日本学者卡雅(kaya)[14]提出的KAYA分解式 原式为:C等于(C/E)·(E/Y)·(Y/POP),其中POP、E为一次能源消耗总量.结构一致,但在分解层次上略有差别, KAYA分解式使用三个乘号,专门分解出一次能源消耗量对碳排放量的影响,本文略去这一层分解,但保留能源消耗这一变量.本文采用的分解方式并未改变分解式的本质含义,通过压缩分解层次,分解式的扩展性反而得到极大的提升,每个变量被赋予了更多可解读的含义.具体分解式如下:Cit等于CitYitYitPOPitPOPit(1)

其中C表示碳排放总量,Y表示国内生产总值(GDP),POP表示人口总量,下标i表示省份,t表示年份.通过分解式可以得出碳排放是碳排放强度(C/Y) 《中国应对气候变化国家方案》将该指标称为“单位GDP化石燃料燃烧二氧化碳排放”.该指标被纳入“十二五”规划纲要.、人均GDP(Y/POP)以及人口总量共同作用的结果.王芳为了考察人口结构对碳排放的影响,对KAYA分解式进行了改造,其方法是对POP做扩展,把POP变成一个关于人口结构变量的函数[7],本文赞同此种将变量函数化的方法,但分析的角度和具体采取的手段与之有所不同,具体如下:

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