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主题:实证分析论文写作 时间:2024-02-29

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本文通過对“京东众筹”下成功的样本进行随机抽样分析,多元线性回归模型和联立方程模型,将影响众筹的因素可以分为先决变量和内生变量,先决变量包括发起者类型、互动、项目描述,内生变量包括支持者.得出如下结论:在众筹过程前,发起者可以根据企业的规模、和支持者互动,商品描述详细度、公司规模、类别预测筹集金额,进行最优规模确定.在众筹过程中,企业可以根据实物投资人数、点赞人数预测筹得金额,进行调整.这一结论有助于企业制定合理的预期目标,选择最佳生产规模、取得最大利润.

一、绪论

众筹是一种新型融资方式.众筹通过互联网进行融资,出资者众多,人均出资较少,在规定时间内达到目标金额即为众筹成功.2011年,我国首家众筹平台“点名时间”成立,随后相继出现追梦网、天使汇等早期众筹平台.2014年,京东涉足金融,成立众筹平台,市场潜力较大.Anderson于2004年首次提出冲击了“二八定律”的长尾理论.即,尾部市场向右侧无限延长,众多异质化产品市场汇合商品交易量甚至可以匹敌主流市场.霍兵将长尾理论和互联网金融相结合,研究两者关系.互联网平台上发布众筹项目,宣传费用交易成本大幅降低.企业大多选择异质化产品,满足用户不同的偏好.

迄今为止,前期文献大多研究融资绩效,忽略了如何对筹得金额、实际销量进行合理预期,众筹企业可以在预期筹得金额和预期销量上,调整可变要素和固定要素的比例,选择最优生产规模,降低众筹成本,获得最大利润.

二、假设提出

(一)影响最终筹得金额的先决因素

先决因素是指影响系统,不受系统影响的因素,本文假定项目描述、和参和者互动、发起者类型、类别属于先决因素.其中,由于发起者和支持者的互动主要取决于厂商的重视程度和专业人员配备,本文假设支持者同质,将互动看作发起者的自身能力.

Craig R. Everett提出,和传统金融融资渠道不同,互联网融资缺乏监督.逆向选择问题使得在众筹过程中,劣等产品将优秀产品逐出市场的问题更为明显.解决逆向选择问题,厂商可以通过增加项目描述,表明自身企业类型,通过和支持者的互动,将有效信息传达给支持者,来通过信号效应减少逆向选择问题.

(二)影响最终筹得金额的内生因素

内生因素是指,由系统决定,受系统影响的因素,本文特指支持者.

发起者可以根据系统的内生因素不断调整生产规模.发起者不能忽视“羊群效应”,即个人的观念或行为和多数人相一致的方向变化的现象.余欣研究表明,支持者人数对于项目成功率有正向影响.Kuppuswamy提出,个人的决策会影响他人的决策,并且在项目期初和期末尤为明显.本文认为,发起者项目的完成离不开支持者,但支持者是陆续加入.发起者项目前期加入的支持者会给随后的支持者一种安全的信号,使得前期筹集金额多的项目筹集金额更多,前期筹得金额较少的项目后期进展更加困难.

三、模型设计和变量定义

(一)影响最终筹得金额的先决因素模型

模型一:Ln(raise)等于 + interact+ progress+ ln(price)+ large+ small+ quality

+ video+ discount+μ

模型二:Ln(raise)等于 +interact+progress+ln(price)+large+small+quality

+video+discount+technology+appliances+μ

模型三:模型二:Ln(raise)等于 +interact+progress+ln(price+large+small+quality

+video+discount+technology×quality+interact×technology+μ

模型一是模型二和模型三的对照组,后者重点研究类别对于筹得金额的固定影响和边际影响.

变量解释

Ln(raise)每个项目最终筹得的金额

interact发起者和支持者的互动,即话题数为,企业和支持者对话数

Progress发起者和支持者的互动,即项目发展阶段说明条数.

Video有视频描述取1,否则取0.

Quality有前文描述的详细描述,如尺寸等,取1否则取0.

Discount有明确折扣或远低于市场价格字样,取1否则取0.

Large若企业为知名企业或国际企业,则large变量取1否则取0.

Small若企业描述不详细、或没有出现公司的字样,变量取1.

Appliances家电类别取1.

Technology科技类别取1.

Ln(price)项目商品单价,即最低商品价格.

注:Quality项目描述度是哑变量,通过有无具体参数描述,例如功率、尺寸、使用温度、目录、保质期、原料等.

(二) 影响最终筹得金额的内生因素模型

由于发起者在众筹过程中可以根据支持者的人数不断调整生产规模,而由羊群理论支持者数量会影响投资者投资心理.因此本文考虑京东平 有特点,创新性地加入了实物投资人数这一分类.但不同支持者人数均为内生变量,受先决变量价格,公司规模,类别,话题数影响,因此本文采用联立方程模型进行研究,并用两阶段最小二乘法进行估计.

ln(raise)等于+ln(object)+ln(favor)+technology+ln(interact)+μ (1)

ln(object)等于+technology +ln(price)+ln(interact)large+μ (2)

结论:关于本文可作为实证分析方面的大学硕士与本科毕业论文规范分析论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

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