房地产泡沫测度预警防范,本论文主要论述了房地产泡沫论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
房地产泡沫论文参考文献：
摘 要：为有效控制房地产泡沫持续集聚可能引发的房地产市场危机,选取我国2006-2016年的房地产业相关数据,构建了8个泡沫测度指标,运用熵权法和功效系数法对房地产业泡沫程度进行测度.结果表明：我国房地产市场的泡沫综合测度指数总体呈下降趋势；2012年房地产泡沫综合测度指数突破警戒值并呈持续集聚的趋势；2015年房地产泡沫综合测度指数为最低值.在此基础上,提出了房地产业健康发展的相关策略,以期为政府科学预防房地产泡沫提供决策参考.
关键词：房地产泡沫；熵权法；功效系数法
中图分类号：F293.3文献标识码：A
文章编号：1001-9138-（2018）04-0071-79收稿日期：2018-01-26
美国著名经济学家查尔斯·P·金德尔伯格（Charles P Kind Ieberger）提出房地产泡沫是由于人们对房地产价格持续快速上涨有良好的预期,从而潜在消费者剧增,伴随房地产价格抬升和投机资本的不断涌入,房地产市场价格严重脱离经济实体价值的原因所致.20世纪90年代后,日本房地产业和国民经济长达十年的萧条,2007年美国次贷危机引发全球金融市场经济危机,都和前期的房地产市场泡沫有紧密关系.十九大报告也提出“坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位”,让全体人民住有所居.因此,准确测度房地产泡沫水平十分必要,对于调控、房地产业的健康发展意义重大.
1 相关研究评述
20世纪30年代,美国弗罗里达州房地产市场过热,投资狂潮引发了华尔街股市大崩溃和全球的经济危机,这是最早可考证的房地产泡沫.20世纪70年代末,国外学者开始对房地产泡沫进行深入研究.具有代表性的研究成果,如Bertrand （1995）、Mishkin （1997）、Krugman （1998）、Flood and Garber （1994）等从金融角度围绕房地产泡沫演变机理展开研究.Case&Shiller （2004）、Gallin （2004）、Brunnermeier&Julliard,（2008）等人运用指标法和模型法来测度房地产是否存在泡沫.国内学者自20世纪90年*始对房价泡沫展开研究,并取得一系列研究成果.如刘洪玉、姜沛言（2014）分析房地产市场泡沫产生机理,并对35个大中城市房价泡沫水平差异进行实证研究.周京奎（2006）采用房地产市场局部均衡模型,从金融支持过度视角,探讨房地产泡沫生成和演化.王浩、穆良平（2015）分析房地产泡沫测度的两种方法,并得出房价收入比指标适用测度我国住宅市场泡沫水平.尤明（2011）运用指数合成法对北京市2003-2009年的房地产泡沫进行实证研究.沈巍（2010）构建衡量房地产泡沫的指标体系,并界定泡沫的临界值,通过和临界值对比,判别我国房地产市场是否存在泡沫.安鹏、蔡明超、高国华（2008）选择5个房地产泡沫指标,采用层次分析法测度了上海市房地产泡沫水平.
当前国内外测度房地产泡沫的方法主要有建模法（直接检验法）、间接检验法、指标指示法等.这些方法均存在一定不足,如建模法（直接检验法）和间接检验法操作复杂,要求原始数据质量高且应用难度大.指标指示法虽然可以较容易判断房地产市场是否存在泡沫,但对其泡沫程度很难进行科学测度.为弥补上述方法的不足,本文采用熵权法和功效系数法对房地产泡沫进行综合测度,通过熵权法客观确定指标权重,利用功效系数法能解决指标量纲不一致和性质差异难题,两者结合能精确测度出房地产泡沫程度大小.并以此为基础,提出进一步促进房地产市场平稳健康发展的对策建议.
2 房地产市场泡沫测度
2.1 房地产泡沫测度模型
2.1.1 測度指标选取
根据国内外文献分析,常用房地产市场公认的泡沫测度指标有房价收入比、商品房价格增长率/GDP增长、房地产投资额/全社会固定资产投资额、商品房施工面积/商品房竣工面积、商品房竣工面积/商品房销售面积、房屋租售比、住宅空置率等.考虑数据的可获得性,本文将租售比、空置率2个指标舍弃,并从房地产市场的供给和需求视角,另外补充单位土地购置费用增长率、房地产贷款余额/金融机构贷款余额、城镇人口增长率3个指标,总计8个指标对我国2006-2016年房地产市场泡沫进行测度.
（1）房价收入比
房价收入比在国内外是衡量房地产市场是否存在泡沫的重要指标之一.房价收入比越大,表明房地产市场泡沫严重；比值越小,则表明居民对住宅的购买力越强劲.计算公式如下：
根据联合国公布的相关资料可知,西方发达国家合理的房价收入比一般在1.8-5.5区间,而发展中国家的房价收入比则分布在3-6区间.考虑到我国的特殊国情,本文选取泡沫指标的满意值为4.5,警戒值为7.
（2）商品房价格增长率/GDP增长率
房地产价格和GDP增长关系密切,GDP增长带动居民收入增加,刺激住房刚性需求和投机性需求增加,短期供给不足,导致房价高涨.该比值越大,则房地产价格和实体经济偏离程度越大.根据国内外文献及参考国际的经验值,确定该指标的满意值为1,警戒值为2.
（3）单位土地购置费用增长率
地王频繁出现是地产泡沫的预警,土地价格是房地产价格形成的重要因素.刘琳、刘洪玉（2003）从需求、供给、市场的角度讲述了房价和地价是相互作用、相互影响的因果关系.土地价格的上涨必然导致房价上涨,而住房价格的上涨刺激房地产业扩张,土地需求量增加,需求提升导致地价又一轮上涨.单位土地购置费用增长率能直观反映房地产价格的波动幅度,是预测未来房价的重要指标之一.考虑中国的实际国情,本文选取自2006-2016年单位土地购置费用增长率均值27%为满意值,取2006-2016增长率超过27%满意值年份的平均值为不允许值.通过表1可以看出,2006年、2010年、2012年、2014年、2015年均超过了满意值,取均值40%为该指标的警戒值.
结论：适合房地产泡沫论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关房地产新闻最新消息开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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