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创业论文参考文献：
去年,AlphaGo下棋赢了人类棋手,这是一件很了不起的事情.于是,很多人认为AlphaGo具有了超级智能.但是,超级智能比AlphaGo的概念要更为广泛.
超级智能有两个核心：机器智能和IoT（物联网）.机器智能相当于人类的大脑,IoT相当于人类的手、眼等感官.人只有五官,而超级智能有不计其数的感官遍布整个城市,甚至每一个人的基因都可以连到网络中.当IoT触及到城市的每个角落,机器智能达到足够高的水平时,就形成了超级智能,
智能的不同路径
我们常常犯一个错误,就是用人的思维方式去推导机器智能.事实上,机器智能的获得和我们并不相同.
人类是怎么获得智能的呢?是通过进化获得的.
在人类进化的过程中,我们的基因出了很多次错.对错误的容忍是人类获得智能的一个主要原因.
十年前,牛津大学有一批科学家,他们非常幸运地找到了一个家族,大概有30多个人,其中正好一半有语言障碍,另一半没有.
也就是说,人类其實有语言障碍的基因.只是这个基因在某个阶段进化了,一类人变得能说话,沟通能力特别强.过去,和我们的祖先智人竞争的尼安特人虽然强壮,但是语言能力很差,最后被智人消灭了.
这是个很有意思的过程,我们人类的智能是这样产生的.
但机器的智能不是这样产生的.
计算机产生智能最大的两个贡献者分别是冯·诺依曼和阿兰·图灵.图灵把世界上的问题分为两类,一类是可计算的问题,另一类是不可计算的问题.
他设计的图灵机,只解决可计算的问题.不过,这个可计算的范围,要比图灵最早想象的大得多.
另一类不可计算的问题,再给计算机100亿年的时间,计算机的能力再强大也解决不了.这一类问题从计算机出现的时候,就被定义为不可解决的问题.
什么是不可计算的问题?男生女生的情感问题.这个男生特别坏,但是女生还是特别喜欢他,这就是不可计算的问题.
最后,图灵给出了一个判断机器是否具有智能的标准,就是我们所熟知的“图灵测试”.
我们让计算机和人都回答同一个问题,看谁回答得好,也许计算机比人给出的答案还要好,这时候我们认为计算机和人具有同等智能,甚至是超过人类智能的.
AlphaGo下棋赢了人类就是这样意义上的机器智能,它并不知道自己在下棋,它以为自己在做数学题,最后的结果是它赢了我们人类.
这就是机器智能和人类智能的差别.
鸟飞派 VS 空气动力学派
机器智能和人类智能获取方式的差异,就像飞机和飞鸟的区别.
1956年达特茅斯会议是人工智能的缘起,但在接下来的20年里,人类走的都是一条错误的弯路.
最初在造飞机的时候,人们试图用扇动翅膀的方法模拟鸟飞行的原理,结果都以失败告终.这类科学家叫做鸟飞派.后来,莱特兄弟研制出飞机,其实利用的是空气动力学原理.
直到今天,很多人对人工智能的理解还是属于鸟飞派,认为机器人也要两只眼睛、两条腿.但事实上,如果把无人车看做是一个机器人,它身上有十几个雷达的眼睛,它看到的世界和我们看到的世界完全不一样,在某些地方甚至远远超过了我们.
所以当我们设计人工智能时,不需要把人类的逻辑思维搞清楚,因为计算机根本不需要走这条路,它有捷径,可以走得比我们更快.
无论你的公司是要做IoT（物联网）还是超级智能,都要忘掉人类智能是怎么产生的.
机器智能的产生有三个基础：摩尔定律、数据、数学模型.
前两个许多人都已经很清楚.第三个,数据模型的实现,我们叫做深度学习.有了这三样,计算机就相当于掌握了空气动力学的飞机,可以飞得比鸟还要快.
所以,机器智能其实是沿着数据和深度学习的路径发展,而不是模拟脑细胞的电流怎么产生.
如果有企业要在这个领域创业,想要像谷歌一样去研究深度学习,机会很小.但是企业进入到一个行业,如果把一个行业真正地研究清楚,掌握这个行业的数据和数学模型,未来仍有不错的机会.
7万亿元的市场
人工智能能够创造出7万亿元的市场,几乎相当于20个互联网的市场规模.
我们知道计算机能力的发展始终依循摩尔定律,每18个月翻一番.但是再往后,摩尔定律的速度会放缓,可能变成24个月翻一番,甚至有人预测,将来是48个月翻一番.
尽管如此,计算机能力还是在进步,等到2030年时,机器智能的水平可能会达到黑猩猩的水平.
黑猩猩的智能是什么水平?从生物学上来看,黑猩猩属于人科,而不是猩猩科.
也就是说机器到2030年,距离现在还剩13年的时间,就能够达到人类的智能水平.到那时,很难找到我们人类能够完成而机器完成不了的工作了.
到2030年,人工智能时代会真正的来临,机会很大,市场体量很大.随之而来的问题是基础架构的改变,主要包括两个方面：传感器和联网.
正如上面所说,机器获得智能的方式与人类不同,它通过各种各样的IoT设备来感知世界.
狗是如何判断上午和下午的?通过嗅觉,用鼻子闻出来的.它能够闻到十公里以外的风暴,那一点点气压的变化.狗的眼睛很弱,但是鼻子很强,上面有很多感知细胞.
机器也是如此,它通过传感器来感知世界.传感器就是人工智能的五官.测压力和测温度的传感器、摄像头、手机的屏幕（记录录音和文字）和陀螺仪（记录运动状态）,都是传感器.现在的传感器并没有将人包括进去,但当万物互联,人也是其中的一部分.
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