大数据时代下教育基础信息库整合,此文是一篇信息库论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
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【摘 要】本文以广西为例,以教育基础信息库为研究对象,深入分析现有信息数据库运行的现状和存在问题,提出基于教育事业统计年报的基础信息库整合建库模式,并通过构建基于互联网的交互性查询平台,实现教育数据的开放共享,充分发挥教育大数据的价值.
【关键词】大数据 教育基础信息 整合建库 数据共享
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2017）02C-0006-04
目前,大数据已经在教育领域,特别是在人才培养方面产生了深远的影响,但在教育基础信息库的应用建设方面,进度相对滞后于教育主管部门、研究机构和社会公众对教育数据日益剧增的需求,信息孤岛突出、系统易用性差、数据共享不足、深层次的应用缺乏等问题亟须解决.在大数据时代下,构建教育基础信息库和具有开放性、交互性的信息查询平台已成为教育研究领域中的热点、难点、重点问题.因此,本文深入分析当前教育基础信息库存在的问题,通过将近十年省级教育基础信息整合建库的研究,系统地分析和阐述信息库整合建库的方式,并根据指标的内涵和相互的关联性,研发基于互联网的数据查询平台,进一步促进了数据的开放和共享.
一、大数据的起源和发展
大数据一词出现于1997年,由NASA研究人员Michael Cox 和David Ellsworth第一次使用该词描述20世紀90年代出现的数据方面的挑战.2011年,著名的管理咨询公司发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前言》,最早发现大数据潜在的商业价值,并提出相关的关键技术、应用设想和对应策略.随着Viktor Mayer-Sch?nberger和Kenneth Cukier《大数据时代—生活、工作和思维的大变革》一书的出版,通过公共卫生、贸易领域应用的鲜明案例,列举出了人们日常生活、工作和思维中所面临的数据大变革,将大数据和日常生活和商业紧密地联系在一起,大数据的思维和理念瞬间席卷世界,许多国家已经将大数据作为增强国家核心竞争力的重要手段,上升到国家发展战略中.美国发布了“大数据研究和发展计划”（Bid data research and development initiative）,宣布投资2亿美元,正式启动“大数据发展计划”,计划在科学研究、环境、生物医学等领域利用大数据技术进行突破.日本于2013年6月发布《创建最尖端IT国家宣言》,阐述了2013—2020年以发展开发公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略.我国于2015年印发《促进大数据发展行动纲要》,指出“数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响”.
许多高校、研究机构、企业公司也都纷纷主动拥抱“大数据时代”,各种基于大数据的研究成果、应用和技术不断涌现.中国贵阳成立了全国第一家以大数据命名的交易所,大数据交易所将积极发挥贵阳在大数据领域的政策优势、数据清洗建模优势、数据金融衍生品设计的优势等等,连通大数据的供需双方,让数据互相碰撞,产生聚变结果,让数据变成政府决策、企业经营的第一决策要素.在教育领域方面,大数据已经在在线教育方面积累了许多成功的经验,作为线下课堂教育活动开展的重要手段,通过海量数据,可以甄别不同学生在学习过程中存在的差异,并针对性地开展个性化的教学辅导活动等,真正实现因材施教的教学理念.这种以大数据为基础,教学研究和教学产品研发紧密耦合,最终推动教育向个性化和适应性发展.
二、大数据时代下基础信息整合的必要性
随着数据爆炸性的增长,大数据已经对教育、医疗、金融、经济、社会等各个领域都产生了颠覆性的影响.在数据大规模的应用下,如何确保数据的可靠性就成为研究人员所面临的一大挑战.研究表明,为了充分发挥大数据的优势和价值,确保数据的可靠性,首先就需要构建一个统一、完整、高效、准确的基础信息库.在科学数据方面,白如江、冷伏海指出“大数据”日趋发展的今天,整合集成科学数据,实现科学数据共享和互操作性,构造基于科学数据的、开放协同的科学研究新范式具有重要的意义.在教育信息化方面,左明章、邓果、李莎莎研究表明随着信息化进程的不断推进,教育主管部门、教育研究机构和人员、社会公众对教育基础信息的需求急剧增长,建设一个完备的教育基础信息数据库来满足社会需求,就成为当前教育信息化建设的重要任务之一.在国家治理方面,梁芷铭提出数据整合是实现国家治理主体智能化的重要途径,需要填平存在于不同地区、不同领域、不同部门之间的“数字鸿沟”.
因此,基础信息的整合建库是删除冗余数据,提高数据质量,消除信息孤岛,促进异构数据源整合的重要途径,是确保数据的可用性、一致性、完整性、准确性的必要保障.是充分发挥大数据的各项技术,深度挖掘数据潜在价值的重要前提.
三、我国教育基础信息库现状研究
我国教育信息库的建设随着信息技术的发展而不断完善,为了准确掌握各级各类教育事业发展现状、存在问题,甄别发展风险,保障教育发展量质并重,各级教育行政部门针对不同的需求,分别构建了多样化、多层次、多类型的教育数据统计平台.教育数据不断积累,已经初步具备大数据的4V典型特征：Volumn（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）.即数据的规模巨大,复杂程度高,高效的分析处理速度和蕴含着巨大的价值.
（一）涵盖各级各类教育事业发展的综合数据统计年报初步搭建
随着信息技术的发展,教育基础信息库的建设已经取得了一定成果,我国已经建设了涵盖高等教育、中等职业教育、基础教育的教育事业统计年报.教育事业统计年报由教育部发展 负责统筹管理,拥有报表97张.从教育类别来看,基础教育、中等职业教育和高等教育分别拥有38张、25张和34张报表；从指标内容来看,统计年报中拥有描述学校基本信息6张,学生和教职工情况表分别为39和32张,反映学校资产和信息化情况15张,体现其他内容报表5张,见表1.年报数据采集于每年的9—10月,是反映学校当年各项办学指标的关键数据.由于该统计年报采取由下至上逐级填报审核汇总,指标涵盖范围广,数据准确程度高,并作为国家教育统计的法定数据,每年定期公布在国家和各省、市、自治区的《统计年鉴》《教育统计年鉴》上,作为研究各级各类教育改革和发展的重要依据.教育事业统计年报为省级教育基础信息库的建设奠定了基础.
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迎接大数据时代的教育
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大数据时代高校思想政治教育模式
摘 要：高校在当前的大数据时代如何进行思想政治教育，开始逐渐被教师所认真思考。可以说，大数据环境为高校的思想政治教育既带来了机遇，也带来了挑战。。
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