工业4.0时代战略管理会计,本论文可用于管理会计论文范文参考下载，管理会计相关论文写作参考研究。
管理会计论文参考文献：
工业4.0时代,企业的内外部环境会发生巨大变化,战略管理会计越来越受到人们的重视,并日益对商业语言、思维形式及商业运作方式产生重要影响.
工业4.0时代对战略管理会计的影响
战略管理会计是传统管理会计的突破性发展,它为使企业具有良好的战略规划和竞争策略,从战略高度收集、分析各种财务和非财务信息,为做出有利于实现企业价值最大化和可持续发展的决策提供有力支持.在具体的实践中,工业4.0时代的战略管理会计将具有以下特征.
一是参和式管理.工业4.0时代的战略管理会计强调的是全员参和,不仅企业内部所有员工都会从各自岗位和角色出发参和到管理实践中,企业外部相关人员的良好建议也会体现在企业管理实践中,和企业实现互动和交流,为企业的发展带来生命力和持久力.
二是即时型管理.工业4.0时代的战略管理会计特别强调时效性,要求即时针对问题做出相应的决策.这就要求工业4.0时的管理者将办公地点由“办公室”转移到“一线”.管理者必须深入一线,和普通员工一起从工作中发现存在的问题,从一线发现问题的线索和原因,迅速准确地做出判断、制定政策并解决问题.
战略管理会计的预测功能将成为重点
在工业4.0时代,借助信息价值链可以更好地发挥事前预测功能,并在预测的基础上,制定实施相关战略或策略.
一是预测产品的流行趋势,不断挖掘客户的需求.企业经常关心的问题是怎样预测产品的流行趋势,生产出适合客户需要的产品.当工业4.0时代到来时,企业可以通过各种社交网站、商务网站和搜索网站收集到产品流行的数据,并通过这些数据的分析,及时了解各种产品的流行趋势.
二是预测宏观环境的变化,从而制造消费.工业4.0时代,一方面挖掘客户的需求,另一方面还可以通过对天气、各种社会事件、环境等数据的分析,预测一些社会事件的发生概率,并推出和社会时事呼应的商品,并给终端消费者提供采购建议,从挖掘客户的需求进一步演变为“创造”消费的需求.
三是预测市场,从而确定资源配置.工业4.0时代,为企业准确预测某地方的市场带来了可能.比如：某房地产开发商在做出开发决策之前,可以通过信息价值链来判断某地区的实际人口规模、收入水平、经济发展、消费习惯,并结合目前新房供应量、存量房数量、房价均价、购房人群年龄结构等众多数据,进行投资回报率的预测,做出市场和区域的预判和决策,合理配置资源,避免资源投入的浪费.
四是预测企业的财务风险,有效进行风险控制.客户能否按时偿还所欠贷款或者货款?企业是否要承担坏账风险?坏账风险有多大?应该说,对客户了解得越充分,企业预测是否出现坏账的准确度越高,避免坏账出现的几率也越大.在工业4.0时代,可以从不同的渠道获得反映客户不同方面的数据,而不仅仅是财务状况的数据,这样可以更真实地反映一个客户的信用状况.
分析由面向结果转为面向过程
一是收入分析由面向结果变为面向过程.比如：通过信息价值链,不仅能从顾客对产品的评价中得到各种数据信息,还可以从其他渠道获得数据,以便分析产品市场的整体变化情况和竞争对手的情况,从各种不同的角度解释销售收入增加或减少的原因.
二是成本分析由面向结果转为面向过程.比如：在工业4.0时代,通过信息价值链的运用,每个用户和*电话的通话数据被记录下来,可以分析出不同年龄区间、不同地区客户所咨询的问题.根据分析的结果,可以针对不同年龄或不同地区客户重新制定新的服务策略和营销策略,从而降低服务费用或增加收入.
三是战略管理会计中非财务指标将更多地被使用.在企业的战略管理和业绩评价中,平衡计分卡被广泛应用.但在平衡计分卡中,除了最高一层的指标是财务指标外,其他各层都是非财务指标.这些非财务指标能更好、更客观地反映企业战略执行的状态,也能更公正地评价企业内部组织的业绩.但是,过去由于各种技术条件的限制,很多非财务指标很难收集到.而在工业4.0时代,这一问题将得到解决.
结论：关于对写作管理会计论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文管理会计师报考条件论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
工业4.0时代中国制造产业先富带动后富模式
中图分类号：F270 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2016）10-000-02摘 要 在工业4 0战略背景下，我国推出“中国制。
工业4.0时代的制造升级德国如何工业4.0之路
德国有着悠久的制造业传统，在探索工业4 0之路上积累了丰富的经验。以“智能家居”为例，通过信息技术，我们日常的家庭生活的很多方面可以实现智能化。。
工业4.0时代下客户关系管理探究
摘 要：工业4 0时代，之所以称为一个时代是因为工业4 0使得生产力和生产关系发生了变革，高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产力促使生产关系。
工业大数据工业4.0时代价值创造
大数据成为国家竞争力的战略制高点，为制造业转型升级开辟了新途径。我国一方面具备发展制造业大数据的比较优势;另一方面需要认真面对大数据与制造业融合。