欠发达地区农户参和森林保险意愿影响因素分析,本文关于欠发达地区论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
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摘 要：森林保险是深化集体林权制度改革的重要产物,农户参和森林保险的意愿决定了森林保险能否继续发展.本文利用贵州省麻江县93户农户调查数据,运用二元Logistic回归模型,对农户参和森林保险意愿的影响因素进行了实证分析.结果表明：林地受灾严重程度、农户年龄、对森林保险的了解程度、是否有政府保费补贴、农户教育程度、是否有经济林对农户参和森林保险意愿有显著影响.在此基础上,提出了进一步推动欠发达地区森林保险发展的对策建议.
关键词：森林保险；意愿；影响因素；Logistic模型
一、引言
林业是我国国民经济的一个重要组成部分,是一项重要的基础产业和公益事业[1].同时,林业也是一项高风险的弱质产业.贵州省自2006年进行集体林权制度改革以来,农户的林业生产经营积极性有了明显提高,但由于生态环境的相对恶化,森林自然灾害发生频率呈现上升趋势,如2010年我国西南地区遭受特大干旱灾害,给贵州林业造成直接经济损失高达16.47亿元.现阶段我国林业风险主要通过政府加强管理来化解[2],然而,随着市场经济的发展和集体林权制度改革的推进,通过政府加强管理化解风险的手段将逐渐弱化,因此,迫切需要寻求一条更为有效的途径来分散林业生产经营风险.根据国外已有的成功经验,这种方法就是森林保险.
2010年12月贵州省选择黄平、黎平等9县开展政策性森林保险试点工作.根据已开展试点地区统计数据显示：公益林的投保率很高,而其他林种保险业务的投保率和增长率却相对较低,原因除保险公司对非公益林保险业务保持较慎重的态度外,农户对于森林保险的参保意愿是一个重要的原因[3].鉴于此,本文在贵州省内选择尚未推行森林保险但不久将会推行的麻江县作为样本地区进行实证研究,对于推动贵州省森林保险工作的继续深入开展,*我国特别是欠发达地区森林保险发展困局具有一定的现实意义.
二、实证分析
(一)数据来源
本文数据来源于2014年对贵州省麻江县农户的实地调查.根据经济发展水平、林业产业规模状况两项指标,采取分层抽样选择碧波、宣威为样本镇,同时,采取随机抽样确定样本村、农户,合计120户.剔除漏答和错答关键信息的无效问卷,共回收有效问卷93份,问卷有效率为77.5%.问卷调查内容主要分为农户及家庭基本情况、农户林地经营状况、农户森林保险认知及参和意愿三个部分.
(二)模型描述
本文运用SPSSl 7.0统计软件,对调查数据进行二元Logistic回归分析研究,模型的一般形式如下：
(三)回归分析
从表2可看出,模型整体拟合度良好,模型系数整体显著.其中,林地受灾严重程度和农户年龄在0.01的水平上显著；对森林保险的了解程度、是否有政府保费补贴和农户教育程度在0.05的水平上显著；是否有经济林在0.1的水平上显著.说明上述6个变量对农户参和森林保险的意愿具有显著影响,而另外几个变量则没有显著影响.
(四)结果解释
1.影响显著自变量解释
林地受灾严重程度.一般来说,如果农户遭受的森林灾害的损失金额占家庭收入的比重越大,意味着林业生产经营成果对于农户家庭经济状况的影响越大,农户利用森林保险分散风险、保障收入的意愿就更强烈,农户参和森林保险的可能性就会更高.
农户年龄.目前森林保险在麻江县尚未推广,对大多数农户来说仍是新鲜事物,而年龄越大越容易保持传统思维,他们不容易接受通过参和森林保险来分散林业生产经营中的风险,更愿意相信自己多年的生产生活经验.
对森林保险的了解程度.从理论上说,如果决策对象是有利于决策者的,那么只要决策者掌握的信息较为充分,那么决策者一般是会倾向于接受该项决策[4].相对有限的购买力使农户在决定是否参和森林保险之前会经过深思熟虑的思考,而只有对其有着较高的了解程度和清晰的认识,才有可能在有限的购买能力下发生参和行为.
是否有政府保费补贴.通常情况下,政府保费补贴对农户参和森林保险意愿有较大的影响,并且是一种直接的影响[5].森林保险对于农户尤其是经济条件较差的农户并不是生活必需品,由于经济条件所限愿意参和的并不多.而补贴能够减轻甚至大幅度减轻农户的保费经济负担,从而有效提升农户森林保险的参保率.
农户教育程度.农户教育程度越高,对于森林保险的解读会更准确,参和森林保险的意愿也就越高.另外,一般情况下受教育程度和农户收入水平呈正向关系,受教育程度高的农户不仅有意愿,也更有经济能力参和森林保险,虽然在本文中农户收入变量并没有显著影响.
是否有经济林.经济林是一个经济效益比较高的林种,而高收益通常也伴随着高风险,农户利用森林保险分散风险的意愿也就更强烈,所以对于有经济林的农户来说会更愿意参和森林保险.
2.影响不显著自变量解释
林地面积.原因可能是由于调查地区同一村的林地面积差别较少,因此农户对林地面积大小的认知和绝对数量关系较小,而和相对数量关系较大,而本文林地面积的数据处理以绝对数量计量,所以林地面积对参和森林保险意愿影响不大.另外,也存在林地面积大的农户采取了多种其他分散风险方式,从而降低了参和森林保险的可能性的情况.
是否有用材林.原因可能是由于用材林相对于其他林种生产周期更漫长,从而被农户长期忽视经营和保护,所以用材林面积大的农户未必也会投入很大.
农户家庭年收入、林业收入占总收入比重.原因一方面可能是由于收入较高的农户大部分收入贡献并不是林业经营所得,而主要是非林业收入,导致收入较高的农户仍然对森林保险需求较低甚至没有需求,另一方面可能是林业收入占家庭收入比重较大的家庭一般情况下经济条件也较差,农户并没有经济能力参和森林保险,因此参和森林保险的可能性也较小.
农户家庭劳动力人数.原因可能是由于农户对从没听说过或深入了解的森林保险很难作出准确判断,导致问卷数据失真,也可能是由于调查样本数太小而难以表现结果所致.
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