大数据在医疗卫生行业应用,关于免费行业应用论文范文在这里免费下载与阅读,为您的行业应用相关论文写作提供资料。
行业应用论文参考文献：
背景
在信息化时代,大数据已经渗透辐射至各个行业.医疗行业大数据以其数据增长快、应用范围广、价值贡献大等特点格外引入注意.我国政府近年来越来越关注大数据在医疗卫生行业的应用.从2016年起,国务院将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局.
医疗卫生行业中的数据信息种类繁多,数据内容丰富,通过大数据分析技术进行有效的探索,其可利用的信息价值无法估量,可以使得医疗卫生行业的所有参和方均从中受益.企业、医疗机构为了保持甚至增加竞争力,必须将数据作为一种战略资产.
⑴核心概念
1.大数据
大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.
医疗卫生“大数据”的数据资源包括医疗服务的HER（电子健康档案）数据,医院和医保的结算和费用数据,医学研究的学术、社会、政府数据,医疗厂商的医药、医疗器械、临床实验数据,居民的行为和健康管理数据以及政府的人口和公共卫生数据,加上我国公共社会经济生活中网络产生的数据,构成了医疗卫生领域大数据的初期数据资源.随着多种信息系统的广泛使用,医疗和健康数据急速增长,医疗卫生大数据还包括了影像数据、病例数据、检验数据、病人特征数据以及移动设备、网络社交以及传感器产生的和医疗健康有关的数据等.
大数据在医疗行业的应用
（1）在药物研发、评价方面
首先,医药机构通过对大数据进行建模分析,预测公众的药品需求趋势,从而确定投入产出比,设计更为高效的开发流程,在资源配置上向成功率更高的产品倾斜,以此提高研发效率.
其次,医药机构在研究新药品的阶段,可以通过研究大数据,可以对某患者进行个性化的服务.比如针对患者的症状、行为习惯、喜好以及工作性质等,對其进行药品及服务的调整和优化.另一方面,如果机构能够分析大型数据集（例如基因组数据）,在药品研发过程中考虑患者的遗传变异因素等,发展个性化治疗,改善病人的治疗效果.
再次,通过分析临床试验数据和病人使用药品的记录,医疗机构可以对药品进行重新定位,确定药品更多的适赫以及副作用.医疗机构可以实现药品针对其他适应症的营销,实时收集不良反应报告,从而确定药物警戒.若能在相应数据库中完善临床上药物的作用,还可以反过来评价医院的临床用药情况.
最后,利用大数据,医药公司可更快地获得回报.通过分析大数据,可以帮助医药公司从新药研发到将药物推向市场的时间缩短至八年.通过追踪包括药房、消费者和支出等多种来源的数据,了解该药品的市场销售情况,针对市场情况去进行下一步的优化.
（2）在疾病诊疗方面
大数据可以帮助降低医疗成本,为患者提供高质量、低成本的治疗方式.
通过患者数据,设计个性化的治疗方案,从而降低患者看病的成本,减少医疗事故.根据患者各方面的数据、信息预测治疗方案可能产生的副作用,从而选择更好的治疗方案,而非去尝试每一种方案.
另外,可通过收集、储存、分析个性化治疗所需的数据,建立数据库平台,在分析病人特征数据后在数据库中匹配相似病例,这样可以辅助医生进行疾病的诊断,大大降低误诊率.对慢性病人可以利用远程监控系统进行数据收集,并将分析结果实时传送至电子病例数据库,通过分析数据,提醒患者进行及时治疗,还可减少病人住院时间,实现家庭护理.
（3）在医疗服务的付款、定价方面
一方面,通过大数据分析可更好地对医疗服务进行定价.比如药品的定价,制药公司可选择基于治疗效果的定价策略,以此获得更高的市场准入率.这对于患者而言也是一件好事,患者可以通过合理的价格获得药物.
此外,通过大数据挖掘技术的应用,可实现对医疗保险的赔付精算和预测.据有关人员评估,每年约有2%至4%的医疗索赔时欺诈性的或不合理的,通过一个全面一致的数据库,再结合相应的算法,可以实现对医疗保险的精算,从而检测骗保行为,且这种检测可以是追溯性的.例如美国United Healthcare公司采用了一个独特的双模型策略,针对业务收益,该集团建立了一个预测分析“工厂”来系统地识别不准确的账单,Hadoop（是一个由Apache基金会所开发的分希式系统基础架构）用作一个单一平台的数据框架,该平台上建有多种工具来分析信息,包括账单、处方、医保参保人、合作医护人员以及账单审查结果.United Healthcare公司通过集中业务里所有数据孤岛的数据（包含三十六处数据资产）结合多个预测模型（包括PCR、True Fraud、Ayasdi等）提供的潜在欺诈列表,针对性和系统性地处理欺诈.如今的United Healthcare既能够集中关注业务收益,也能利用新技术不断创新.
（4）在公众卫生方面
大数据应用于公共卫生服务是最能够体现大数据价值的方向之一.通过整合和分析公共卫生数据,医院和疾病控制中心可以实施系统对接共享数据,提供决策支撑,帮助疾病控制中心提高公共卫生监测和反应的速度,防止疫情的爆发和蔓延.此外,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病例数据库,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,快速检测传染病,全面监控疫情.并且通过提供准确、及时的健康咨询,提高公众的健康风险意识,大大减少传染病感染率.
此外,医院和卫生机构可以和线下和线上的药店、网络搜索引擎等进行数据的交换和共享,结合流行疾病数据和互联网数据进行分析,对流行疾病的蔓延、疾病的诊疗趋势做出预判预警,以达到针对性防控该流行疾病的目的.
结束语
目前,我国政府正在不断完善医疗卫生行业和大数据融合发展的相关政策,已经将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局.虽然大数据在医疗卫生行业的应用还处于初期发展阶段,但是它已经展现出改变医疗服务的潜力,未来我国医疗服务一定走向全新的模式.
结论：关于对写作行业应用论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文行业应用英文论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
大数据在我国期货行业应用
大数据 期货行业 应用因为网络和移动网络快速向前发展，不管是数据规模，还是产生数据的速度，均获得快速增长。从IDC提供的预估数据来看，2020。
医疗卫生行业人力资源管理中激励理论
摘 要：在飞速发展的知识经济时代，随着我国社会化进程的不断深化，面对日益激烈的市场竞争，知识愈来愈成为推动社会前进的一股强大动力。谁掌握了知识？。
人力资源管理在医疗卫生行业中应用
摘 要：实施现代化的人力资源管理是确保医疗卫生行业稳定发展的根基。合理的人力资源有效配置，能够激发医疗卫生人员的积极性，充分发挥医疗卫生人员的才。