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主题:指数分析论文写作 时间:2024-02-05

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摘 要:由于高校在国家创新体系中的重要作用,高校创新能力评价成为当前科学评价领域的一个研究热点.在RCCSE发布的“2012年中国高校创新指数”基础上,本研究选择其原始指标数据对中国高校的创新能力进行深入分析.首先对高校的类型和省份分布进行分析,然后采用多重线性回归模型考察创新能力综合排名和创新投入排名、创新产出排名、创新效益排名的关系,同时对进入“2012年中国高校创新指数100强”的非重点高校进行分析.最后,本研究给出相关结论和讨论.

关键词:高校;创新指数;创新能力;科学评价

中图分类号:G647 文献标志码:A 文章编号:1008-5831(2013)01-0092-06

2012年3月,教育部、财政部联合发文实施“高等学校创新能力提升计划”(简称“2011计划”),目标为充分发挥高等学校多学科、多功能的优势,积极联合国内外创新力量,有效整合创新资源,构建协同创新的新模式和新机制,形成有利于协同创新的文化氛围.作为国家创新体系中的重要部分,高校在科技创新中起着举足轻重的作用.那么,中国高校的创新能力到底有多强?创新水平到底有多高?创新绩效到底有多好?这是政府管理部门、科学教育界、学术界、企业界都十分关注的热点问题.为此,武汉大学中国科学评价研究中心提出用“创新指数”衡量高校创新能力.“创新指数”是各高校在科学评价中得到的分数.2012年7月,武汉大学中国科学评价研究中心第三次推出了“中国高校创新指数”,对中国高校的创新能力进行评价[1].笔者将对“2012年中国高校创新指数”的原始数据进行分析,从较为深入的层次揭示中国高校创新能力的现状.

一、评价的对象和范围

“2012年中国高校创新指数”以中国121所重点大学(211工程、教育部直属、省部共建大学和燕山大学、黑龙江大学两所地方强校)以及武汉大学中国科学评价研究中心推出的2011年中国一般大学排行榜前100强作为实证分析的研究对象,收集2010-2011年的评价指标原始数据并进行“创新指数”评价.

二、评价指标体系

“2012年中国高校创新指数”依据的指标体系由3个一级指标,8个二级指标,24个 指标构成.具体评价指标体系见表1.

三、数据来源和评价模型

“2012年中国高校创新指数”指标体系共包含24个 指标,其原始数据主要有以下来源:教育部、科技部、国家自然科学基金委、国家知识产权局、中国科技信息研究所等机构发布的统计数据资料;国内外有关数据库(ESI、DERWENT、SCI、SSCI、CSSCI等);CERNET等网站上公布的统计数据.对指标数据进行处理如下:对部分评价指标,为了体现档次上的差异,按倍数关系等对统计数据进行适当当量处理,如1个ESI高被引作者折算为2个国内期刊高被引作者,1项德温特数据库发明专利折算为3项国内发明专利等;为使各指标能够进行相互比较,对采集到的各指标数值进行归一化处理.

评价模型指的是评价指标和评价结果之间的数学关系表达式.该评价采用线性加权求和法计算创新指数,其数学模型为[2-3]:

五、结论和讨论

从以上分析可知,中国高校的创新能力整体上存在不平衡的特点,且创新效益对高校创新能力的影响程度最大,其次是创新产出,最后是创新投入.

之一,中国高校创新能力具有类型分布不均衡的特点.理工、综合和医药类高校在创新能力方面表现突出,农林、师范和文法类高校其次,而文体和民族类高校表现相对较差.客观上,理工、综合和医药类高校具有雄厚的科研资金和实力.因此,各类型高校之间应加强相互交流合作,努力缩小彼此间的巨大差距.

之二,中国高校创新能力具有省份分布不均衡的特点.北京、江苏、上海、湖北、陕西和广东六省市高校总数涵盖了前100强高校的3/5,而大多数偏远地区省份甚至没有高校入围前100强.因此,国家应对偏远省份的高校进行政策、资金和人才方面的扶持,努力缩小地区之间的巨大差异.

之三,三大指标排名对综合排名的影响程度不同.创新效益排名对综合排名影响程度最大,其次是创新投入排名,最后是创新产出排名.因此,各高校在提升自身创新能力时,除了加大创新投入外,更要注重创新产出和效益.

之四,本研究获取的数据范围仅为2010—2011年,如果时间范围扩大至5年甚至更多,研究结论将会更加理想.

参考文献:

[1]2012年中国高校“创新指数”排行榜[EB/OL].[2012-07-20]. http://www.nseac.com/html/14/256481.html.

[2]DING J D, QIU J P. An approach to improve the indicator weights of scientific and technological competitiveness evaluation of Chinese universities [J]. Scientometrics, 2011, 86 (2): 285-297.

[3]王章豹,徐枞巍.高校科技创新能力综合评价:原则、指标、模型和方法[J].中国科技论坛,2005(2):27.

[4]宇传华. SPSS和统计分析[M]. 北京: 电子工业出版社, 2007: 243.

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