进口对房价的影响,本文是一篇关于房价论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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摘 要：通过面板回归模型检验了我国256个地级市进口与房价之间的关系.结果发现：进口对房价有个显著的影响,主要是通过影响国内市场消费品来影响企业生产或投资,从而来影响房价的波动.政府须抑制购房投资性、保值性来抑制过热的房价.
关键词：进口 房价 面板数据
一、引言
1998年我国出台并开始执行的住房改革,房地产市场变成最受欢迎的行业,城市的房屋总体上有了一个相当迅速的飞跃.我国256个地级市房屋的年平均有一个明显的增长趋势,从2004年的1633.80元,平方米增长到2012年的4782.21元,平方米,且以平均每年14.5%的速度增长.这种持续快速的增长必然直接或间接的受宏观经济的各个方面的影响,其中进口对房价的影响不容小觑.进口是优化市场资源配置的有效途径,也已成为政府调控宏观经济的手段.房价与进口之间的关系问题实质上是消费者在房屋与进口商品之间的选择问题.理论上,若进口增加,那么导致国内市场消费品下降,生产性企业便会转为投资性企业.企业比较热门的投资对象之一为房地产市场,从而会拉动房价的上涨.这为政府调控宏观经济提出了一个新的视角.
二、实证分析与结果
为了检验房进口对房价的影响,本文利用我国256个地级市（包括京、津、沪、渝四个直辖市）2004年到2012年的面板数据进行研究,数据来源于CEIC中国经济数据库.采用地级市面板数据进行实证研究,大大扩大了样本信息,增强了样本的多样性和代表性,因而有助于提高结论的可靠性.
本文设定的计量模型：,其中,i表示地级市（i等于1等,256）,t表示年份（t等于2004等,2012）等为待估计参数,为随机扰动项.被解释变量为第i个地级市第1年的商品房屋平均销售.模型中关键性的解释变量为进口总额,我们主要关心的是其之前的系数和符号、大小以及统计上是否显著.根据进口影响因素的相关理论和实证研究分析,我们选取了一组控制变量,以避免变量缺失带来的估计偏差.其中包括：人均纯收入；地方财政预算内收入；人均固定资产投资额；城镇登记失业率；人均绿地面积；人力资本水平（地区大学生人数占总人数的比例）以及是否在东部城市（East等于0,1）
为了消除变量之间的异方差,同时不改变变量之间的协整关系,笔者分别对各个变量取自然对数得到对数形式之后的数据,提高后续研究的准确性.结果列于下表中.模型1与模型3为静态面板数据模型,这里采用固定效应进行估计.为了减轻模型的内生性问题,需要选择工具变量对进口总额进行描述.模型2与模型4就是利用了工具变量的方法进行估计,工具变量为人均国内生产总值和对外出口依存度.结果发现,主要解释变量年进口总额前面的系数为正,表明商品房屋平均销售与进口总额之间存在着显著的正相关关系,即进口总额上升会带来房价的上涨,原因是进口商品挤占了国内市场,使得国内消费品下降,生产性厂商集体转变为投资性厂商,投资于过热的房地产市场,从而导致房价居高不下、继续上涨的趋势.人均纯收入、地方财政预算内收入、人均固定资产投资额以及人力资本水平与房价都有一个显著的正相关关系,而城镇登记失业率和人均绿地面积与房价之间都是显著的负相关关系.此外,虚拟变量（East等于l）系数为正,东部地区城市的房价要比中西部地区的房价高,与现实情况相符.
本文对于政府调控房价是有一定意义的.作为政府,应该重点抑制企业或个人购房投资性、保值性来抑制房价上涨.
结论：关于本文可作为相关专业房价论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文房价论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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