智能驾驶脚步加快，迈入现实,本文关于脚步论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
脚步论文参考文献：
随着智能汽车市场需求逐渐提升,自主品牌逐渐开始配置 ADAS系统：如吉利博瑞搭载ACC、LDW等 ADAS模块,其丰富的电子配置也使得吉利博瑞上市后销量快速提升,在同级别自主品牌中遥遥领先,甚至超过某些合资品牌.预计受此引导,未来自主品牌中级车型上智能驾驶渗透率有望快速提升.
智能汽车前行的脚步愈发临近,而车展无疑成为了最好的舞台.在第十四届北京国际汽车展览会上,作为全球最受瞩目的 车展之一,北京车展共展示车辆1179辆,其中不乏以智能驾驶为核心的概念车.相较于传统的燃油汽车而言,智能驾驶代表着汽车未来的趋势,而在诸多智能概念车上,无人驾驶技术以及自动驾驶技术皆成为车企未来投资的重点.
无人驾驶按照汽车控制权及安全责任分配可分为不同级别,不同组织的分级标准各有不同：美国高速研究所（BASt）、美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）、国际自动机械工程师学会（SAE）的标准大体相同,具体级别稍有差别.其中 SAE分级最详细,将无人驾驶技术分为六个等级：完全手动驾驶（0级）、辅助驾驶（ ）、部分模块自动化（2级）、特定条件下自动化（3级）、高度自动化（4级）以及全自动化的无人驾驶（5级）.前 （0-2）仍以手动驾驶为主,需要驾驶员观测周边驾驶环境,而后 中则为智能驾驶系统观测周边环境.目前我们正处在智能辅助驾驶和半自动驾驶阶段,未来将加速向自动驾驶的阶段推进.
两条技术路径
科技型公司直接跨越到高自动化无人驾驶：“零基础”+“互联网入口”.如谷歌、百度等均开始涉足无人驾驶领域,且跨越程度快于传统整车厂商.谷歌于2014年发布其首款无人驾驶原型车,并于2015年1月开始在加州路试,预计最快于2017年亮相.国内互联网巨头百度则在2015年12月宣布其和宝马合作的无人驾驶汽车在北京路试成功,并同月成立无人驾驶事业部,预计将在2018年实现高自动化无人驾驶部分商业化.由此可见科技型公司直接跨越到无人驾驶的主要原因在于首先科技型公司作为行业新进入者,并无历史“包袱”,可以直接实现跨越式发展；其次科技型公司在数据融合、高精度地图方面具有技术优势；最后通过实现无人驾驶可以真正地将汽车变成下一个“互联网入口”.
科技型公司优势在于“互联网思维”及大数据分析处理.谷歌百度在无人驾驶方面的技术路径类似：采用激光雷达等传感器探测周边障碍及道路标识、交通信号等,利用GPS确定自身位置,最终数据统一反馈至具有“学习能力”的计算核心,借助道路地图最终执行相关操作实现自动驾驶.科技型公司也拥有较强的竞争力一是科技型公司可以实现基于用户的高速迭代,优化速度远好于传统整车厂；二是科技型公司在未来车联网模式下的大数据融合、处理分析方面具有传统优势,而汽车企业则需要重新进行技术储备；三是无人驾驶需要车辆精确的实时位置及周边信息,谷歌、百度自身均具有高精度地图.
传统整车厂商预计将采用逐步提升的方案实现最终无人驾驶.按照SAE的标准,无人驾驶可以分为0-5级.我们判断,传统整车企业基于自身优势及现实情况,预计将从辅助驾驶系统（1-2级）开始逐步提升,最终实现自动化无人驾驶.主要原因在于：（1）传统车辆“包袱”较重,已售车辆数量巨大,受制于盈利压力无法实现跨越式升级；（2）传统汽车厂商已有半自动技术储备,辅助驾驶技术已经配置在一部分车型；（3）由于法规*等方面制约,无人驾驶较难在传统车厂直接应用.
传统汽车厂商辅助驾驶系统ADAS（Advanced Driver Assistant System）技术储备丰富,已经逐步开始应用.ADAS即先进辅助驾驶系统,包含多个模块,例如：（1）自动巡航系统（ACC：Adaptive Cruise Control）；（2）车道偏离预警/车道保持系统（LDW：LaneDeparture Warning）；（3）盲点检测（B S D：B l i nd S pot Detection）；（4）自动刹车（AEB：Autonomous Emergency Braking）等.我们认为ADAS作为无人驾驶的过渡产品,最终诸多模块进行数据融合协同,形成车辆完全智能化.传统整车厂商早已有技术储备,早在1995年三菱就在其Diamante上配置类似ACC系统.现如今多款中高端车型均开始配置自适应巡航、自动泊车等功能,如BMW7系、奔驰S级均搭配自适应巡航（ACC）、航道偏离预警（LDW）等主动安全功能.法规*等制约自动化无人驾驶在传统汽车厂商快速配置.各大厂商目前均已开始布局自动化无人驾驶技术：奔驰、奥迪、大众、丰田等传统厂商均在2016年CES展上展出其自动驾驶概念车或相关产品.但是我们认为无人驾驶目前较难于在传统车厂直接应用,主要原因在于：一、法规对于无人驾驶下的责任判定尚未确立,如将驾驶员责任全数归为整车企业,由此带来的高昂成本难以承受；二、紧急情况下的程序选择将涉及到*问题,难以界定.
智能电动融合
Model3热销或重新定义汽车需求.北京时间2016年4月1日,特斯拉推出其新款Model3电动汽车的原型车,Model3是特斯拉既ModelS和ModelX之后的第三款车型,也是未来的主力车型.其尺寸较ModelS小20%,近似于BMW3系/奥迪A4,续航里程近350公里,基础售价为3.5万美元,将于2017年开始生产,目前只接受预订.截止目前订单已超过40万,需求火爆远超出市场预期,这体现出汽车消费需求发生变化：相较于传统汽车“按部就班”的技术改进,汽车智能化、电动化等颠覆性的新科技理念更能吸引消费者.Model3的热销重新定义了汽车需求,或将开启汽车行业重构时代.
智能化需求超越市场预期,或带来汽车行业格局重构.和传统汽车不同,Model3的竞争重心已经转向汽车智能化方向：Model3的动力性续航里程相较于之前的 ModelS/ X并未有大的突破,同时其内饰设计极简化,仅配备一块横置15寸中控屏,省略仪表盘等部件.但Model3作为特斯拉入门级产品,仍重点配置了汽车智能应用：Autopilot自动驾驶功能,其包括雷达、前置摄像头、超声波传感器及 GPS 等一系列硬件以及空中升级、无线连接等功能.和之对应的订单火爆情况体现出：随着数码产品及互联网时代的来临,消费者对于交互式体验的需求逐步提升.据麦肯锡在主要国家进行的最新调研数据发现,消费者对于ADAS系统的需求旺盛,意愿购买的人群比例均超过85%.
结论：适合脚步论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关脚步基督教歌曲开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
华夏基金代瑞亮看好智能驾驶和虚拟现实
4月15日，A股开启下跌走势，上证指数重新回到3000点下方运行。目前市场存在上攻乏力、行情反复折腾的现象，对此，华夏高端制造拟任基金经理代瑞亮。
智能制造石化行业，打造中国石化行业升级版
分析九江石化的智能制造之路，可以看出智能化改造对石化行业提质增效升级作用显著，加大信息化投入又是实现智能化改造的基本保障，构建跨领域协同创新体系。
智能制造让梦想照进现实
对流程型企业来说，基于模块与框架的数据流不断累计，最终反映出企业生产的关键数据，收集与整理这些数据，正好契合大数据理念。当很多能源、冶金、炼化。