我国城镇住房拆除率其影响因素,这是一篇与住房论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
住房论文参考文献：
摘 要：随着我国住房产业化和新型城镇化的推进,城市更新速率大幅提高,在这个过程中,大量住房被拆除,有些住房远未达到预期寿命.大拆大建的城市更新模式已被社会广泛关注.为把握我国城镇住房拆除情况及其变化规律,根据2001-2013年全国及各省的各年住房减少面积和年末住房实有建筑面积计算城镇住房拆除率,并对拆除率进行统计描述和实证分析,利用固定效应模型和混合回归模型分析拆除率的影响因素.结果表明,拆除率受经济因素影响显著,不同经济发展水平的地区拆除率呈现不同的变化趋势,且住房投资额和房价均对拆除率有显著影响,此外,各地拆除率因气候、降雨量不同也存在差异.
关键词：城镇住房,拆除率,影响因素
中图分类号：F293.3文献标识码：A
文章编号：1001-9138-（2016）07-0051-61收稿日期：2016-05-30
1 引言
改革开放以来,我国的城市面貌发生了翻天覆地的变化,大量的现代化建筑拔地而起,不仅提升了城市的品质,也为城市的发展注入了新的活力.在城市更新的过程中,不少老旧住房因功能性无法满足城市发展的要求而被拆除,同时也有不少壮年期的住房因种种原因被淘汰,甚至出现了刚建成不久尚未投入使用的建筑直接被拆除.《中国建设报》2004年10月22日刊登的《城市住宅,不能承受的年限之短》一文指出：2002年全国城镇共拆迁房屋1.2亿平方米,相当于当年商品房竣工面积3.2亿平方米的37.5%；2003年全国城镇共拆迁房屋1.61亿平方米,同比增长34.2%,相当于当年商品房竣工面积3.9亿平方米的41.3%.2015年12月19日《北京晨报》刊载的文章《“短命建筑”每年浪费数千亿》中指出,我国每年因过早拆除房屋导致浪费超4600亿元,每年拆除面积达4.6亿平方米.
这种大拆大建的城市更新模式在短期内改变了城市面貌,并带动了房地产及相关产业的飞速发展,为促进城市经济水平提升做出了巨大的贡献,但不可避免地造成了巨大的资源浪费和环境污染.因此,这种模式不符合以节约产能、降低GDP能耗为目标的绿色发展要求,也不利于调整产业结构、促进经济社会的协调发展.
针对建筑的过量拆除及“短命现象”,很多学者对其原因进行了研究.陈建（2007）通过定性分析认为影响建筑寿命的因素可分为背景因素和直接因素两种.背景因素包括经济发展、人口增长和土地稀缺,和建筑寿命直接相关的影响因素包括城市规划和政府决策、建筑设计因素、建筑质量和技术措施、人口迁移、土地价值、土地权属等六方面.沈金箴（2008）通过对国内知名“短命建筑”的拆除原因进行统计后发现,追求经济效益和提升城市形象、功能造成的短命建筑占70%,规划原因造成的占11%,城市转型过程中因体制原因导致投资无法跟进的占9%,而因设计原因或施工原因造成短命的仅分别占9%和3%.刘贵文（2012）利用多元回归模型分析了内部因素和外部因素对重庆市江北区建筑寿命的影响,发现建筑自身的因素并非影响其拆除的主要原因,而经济发展水平、土地价值、区位等外部因素是决定建筑是否拆除的主要原因.中国建筑研究院2014年的研究报告《建筑拆除管理政策研究》对2001年至今公开报道的54处过早拆除建筑的主要拆除原因进行统计后发现,由于工程质量、功能滞后和运营不善3种建筑自身原因导致的过早拆除占比19%,由商业利益、形象政绩、规划等经济社会原因造成的建筑过早拆除占比81%,其中商业利益占比最大为46%.
综合已有研究可以看出,目前的研究主要集中在建筑寿命问题上,而且研究方法主要是定性分析.少量的定量分析数据来自被拆除建筑,并存在样本较少或样本所分布的区域较小等情况.因此现有研究成果无法解释我国城镇住房的总体拆除现状和原因,同时存在“幸存者偏差”的情况.为此,本文利用2002-2013年我国31个省份城镇住房减少面积数据,对城镇住房的拆除情况进行研究并讨论拆除率的影响因素,为我国相关政策制定提供参考依据.
2 城镇住房拆除率基本情况
2.1 数据说明
本文使用了2001-2013年国有土地范围内的“年末住房实有建筑面积”和“当年住房减少建筑面积”数据,包括全国层面和省级层面,统计范围可理解为城镇范围.为计算2002-2013年各年的拆除率,取2001-2012年年末住房实有面积作为2002-2013年年初的住房存量.
当年住房减少面积统计了每年因拆除、自然倒塌和各种灾害等原因实际减少的住房建筑面积,拆除和自然倒塌这两种情况符合本文所研究的建筑拆除范畴,且一般情况下,这两种情况是导致住房面积减少的主要原因.自然灾害导致的住房减少面积一般出现在局部地区及特定年份,对全省总的减少面积数据影响不大.但如果出现了大型自然灾害,则所引起的住房减少面积就必须在数据中予以剔除.
能够导致大范围房屋倒塌的自然灾害主要包括地震和台风等.本文考察了2002-2013年我国境内发生的6级以上地震或6级以上台风的省份,并观察对应年份的住房减少面积情况,发现2006年超强台风桑美登陆浙江和2008年四川 发生8级地震时,两个省份当年的住房减少面积出现了大幅波动见表1.为剔除相关影响,研究中用受灾年份相邻的4年数据均值来作为该年的住房拆除量,即2006年浙江住房拆除量为265.70万平方米,2008年四川住房拆除量为392.59万平方米.其他省份受灾年份的住房减少面积近似等于拆除量,误差在可接受范围内.
经过自然灾害因素修正后的住房减少面积即可认为是当年的住房拆除量,年初住房存量和当年住房拆除量的统计性描述见表2.
2.2 城镇住房拆除率现状
利用年初住房存量和当年住房拆除量即可求得当年住房拆除率,全国城镇住房历年拆除量和拆除率情况见图1.由图1可见,自2002年至2013年,城镇住房拆除量整体呈上升趋势,2010年的住房拆除量最高,接近1.6亿平方米,2013年的拆除量也达到1.4亿平方米,这和住宅产业历年来的发展态势基本相符.
结论：关于本文可作为相关专业住房论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文租房网论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
影响我国城镇居民人均旅游消费相关因素实证分析
摘要：近些年来，随着我国经济的快速发展，居民的旅游消费支出也在不断增加。本文通过对影响居民旅游消费的4个主要因素进行分析，以我国城镇居民1995。
论我国上市公司会计信息透明度影响因素分析
随着我国证券市场的不断发展和完善，上市公司的会计信息透明度作为会计信息披露的质量特征以及内在要求，其作用越来越受到政府、投资者、债权人等相关会计。
我国服务贸易形势分析和影响因素
近年来随着信息技术的发展，服务业的地位不断上升，服务贸易的竞争逐渐成为各国进行贸易竞争的主力。本文通过对全球各国服务贸易以及行业进行分析，判断我。
我国区域经济增长差异其影响因素
摘要：改革开放以来，我国经济取得了令世人瞩目的成绩。但是必须认识到，在我国经济高速发展阶段，我国不同区域之间的经济逐渐出现差距，并且有逐渐扩大的。